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锁眼卫星影像数据库-北京揽宇方圆60-70年代锁眼卫星影像数据特点

锁眼卫星影像数据背景

美国1960年8月发射世界上第一颗照相侦察卫星以来,执行了很多项侦察卫星排程,主要是用于代替高空侦察机来了解前苏联的军事实力。美国的照相侦察卫星大部分项目后来均被纳入1962开始的锁眼系列卫星计划,例如,我们现在常用的KH-4A和KH-4B锁眼卫星,又叫科罗纳(CORONA或日冕)卫星最初的主要目的就是确定前苏联正在以多快的速度生产远端轰炸机、弹道导弹数量以及防空体系(包括截击机和地空导弹发射场等)的部署情况。1995年美国克林顿总统任期内发布了总统令,解密美国第一代照相侦察卫星拍摄的历史遥感影像,也就是锁眼卫星拍摄的1960年-1980年拍摄的全部影像进行解密。

锁眼卫星影像数据覆盖:

已经解密的国内锁眼卫星影像数据,最高分辨率达到0.6m,0.6米的影像集中在主要城市,大部分地区都有1.8到2.7m之间影像数据,时相集中在1963-1972年之间。锁眼卫星由于早期大部分是返回式相机拍摄,获取的影像数据是黑白全色影像。

锁眼卫星影像数据结构:

锁眼卫星影像拍摄的黑白影像行扫描后,一景数据分为a/b/c/d四个图幅,每一个图幅为单独的TIF文件。

锁眼卫星影像数据缺点:

锁眼卫星影像数据属于全景影像摄影,为胶片扫描影像数据,扫描下来的影像没有投影没有坐标信息,存在全景畸变,这会给后处理工作带来很多麻烦,由于在那个年代,卫星定位系统没有或者是达不到要求,锁锁眼卫星影像没有星历数据可以参考,现有的遥感卫星软件也不支持卫星影像数据。

锁眼卫星影像数据优点:

锁眼卫星发射的年代,由于军用或民用商业遥感卫星种类局限,造就了锁眼卫星影像独有的历史性。锁眼历史影像作为宝贵的历史资源,可以非常直观地了解不同时期的自然条件和发展状况,见证时代的变迁,目前广泛应用于地理国情、考古、环境等监测研究,锁眼卫星影像数据在城市变迁、地质调查、城建档案、智慧城市等领域发挥巨大作用。经过专业软件处理出来的影像层次分明,图像清晰。一些著名城市的影像,其标志性建筑可以轻松识别,房屋和街道等细节之处几乎与今天的拍摄效果一样。KeyHole系列存档时相:1960年至1980年,KeyHole系列在历史遥感影像的资源整合中发挥着举足轻重的作用,无论是空间分辨率、时间分辨率以及制图精度等方面都拥有出色的表现,广泛应用于地理国情、土地、海洋、规划、考古、水利、环境、科研等动态监测的研究,为快速决策提供了技术保证。

北京揽宇方圆锁眼卫星影像数据特点

北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内最早利用和研究锁眼卫星影像数据的专业卫星影像公司,并已和美国锁眼卫星方谈成合作,对中国全国的锁眼卫星影像原始数据整理入库,形成了覆盖中国全域的锁眼卫星解密数据库。锁眼卫卫星影像数据现在受越来越多用户的青睐,但长期制约它的瓶颈是小作坊式手工制作,无法适应海量数据加工对速度和易用性的要求,北京揽宇方圆利用锁眼卫星影像数据资源优势和长期经验技术力量经过不断的探索,高新技术研发小组积极攻关,研发自主锁眼卫星影像快速处理软件,以及历史遥感图像检验系统和卫星影像质量快速检验系统,并已获得软件著作权。通过了ISO9001质量管理体系认证,全部锁眼历史遥感影像工作流程均按照质量管理体系进行有效控制。严格的质量管理体系,明确的目标和质量方针,保证了锁眼历史卫星影像数据处理质量。形成了顶尖的对历史遥感影像锁眼卫星影像数据的处理流程。

锁眼卫星影像校正

根据不同的影像及需求,提供几何粗校正、几何精校正和正射校正等服务,选用不同的参考控制点包括影像、地图、地面控制点、地理坐标等,给予客户最精确的产品。依靠自身技术力量,通过对不同时相、不同区域的历史遥感影像进行测试,建立了锁眼卫星影像数据源的参数模型。运用专业的遥感影像处理软件,可以更快速高效地精准的完成锁眼卫星历史遥感数据的校正处理。通过多期影像测试,与传统的校正处理相比较,处理时间同比减少了50%,处理精度提高了40%,其校正精度平地能达到4个像元,山地能达到8个像元。

历史遥感影像镶嵌

结合历史存档影像数据的坐标信息和图像匹配技术实现多景海量数据的拼接镶嵌,并对拼接线采用模糊、羽化、匀色等专业技术对拼接镶嵌影像进行美化。

由于历史遥感影像本身数据质量的局限,我们在做镶嵌处理时,除了传统镶嵌提供的羽化,颜色调整,镶嵌线等设置外,通过大量的研究,还增加了基于SIFT算法的图像特征匹配技术,最大限度的消除连接处的镶嵌痕迹,使得镶嵌影像更为美观。

历史遥感影像信息提取

运用专业GIS软件和图像处理工具,采用计算机自动分类和目视解译相结合的方式完成对历史存档影像数据的分类信息提取,根据用户需求对影像上的信息进行分析。根据北京揽宇方圆长期积累的分类信息提取的经验,根据不同的遥感影像,我们会建立自己的解译标准和分类模板,对比不同分类方法的特点采用最优方案对影像进行计算机自动分类。针对自动分类结果,我们采用掩膜二次分类或者人工解译修编的方法对分类结果再次分类,以得到最好的分类结果。经过多时相不同区域影像的分类测试,北京揽宇方圆的分类精度能达到80%以上。